廣州中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)生小李曾陷入中醫(yī)跟師困境：名家診療經(jīng)驗(yàn)傳承渠道有限，臨床實(shí)操少，辨證思辨及臨證處方能力不足。如今，他多了一位AI“線上導(dǎo)師”，這位導(dǎo)師能夠拆解名醫(yī)診療全過(guò)程，推送類(lèi)似案例，助其沉浸式模擬跟師，隨時(shí)吃透診療精髓。
這是廣州中醫(yī)藥大學(xué)打造的“杏林智慧教學(xué)大模型”所帶來(lái)的教學(xué)之變。讓AI學(xué)會(huì)中醫(yī)的辨別證候和治療方法（“辨證論治”），助力解決名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)“傳不廣”、臨床辨證“練不夠”、個(gè)性化教學(xué)“難普及”等難題，并以此幫助學(xué)生學(xué)習(xí)中醫(yī)藥的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
AI賦能中醫(yī)藥，已是廣東省級(jí)戰(zhàn)略。2026年全省中醫(yī)藥工作會(huì)議提出要“推動(dòng)人工智能與中醫(yī)藥各領(lǐng)域廣泛深度融合”。隨后印發(fā)的《廣東省加快推進(jìn)人工智能全域全時(shí)全行業(yè)高水平應(yīng)用行動(dòng)方案》，明確要推進(jìn)人工智能在名老中醫(yī)傳承等方面的創(chuàng)新與應(yīng)用。“杏林智慧教學(xué)大模型”的落地正是這一戰(zhàn)略部署下的先行實(shí)踐。
中醫(yī)藥教育的精髓，在于理論與臨床的深度結(jié)合，尤其倚重“辨證”思維的實(shí)際操練。長(zhǎng)期以來(lái)，這一知識(shí)體系高度依賴(lài)師徒間的口傳心授，但有限的師承容量難以滿足廣泛的人才培養(yǎng)需求——名老中醫(yī)親授名額稀缺，優(yōu)質(zhì)臨床病案亦無(wú)法覆蓋全體學(xué)生。這是整個(gè)中醫(yī)藥教育界面臨的共同難題。
如今AI技術(shù)為這一困局提供了新的想象空間。廣州中醫(yī)藥大學(xué)開(kāi)發(fā)了“杏林智慧教學(xué)大模型”，試圖把名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)典醫(yī)案、教學(xué)資源從“師徒對(duì)口傳”變?yōu)椤澳Ｐ蛯?duì)眾授”，讓更多學(xué)生站在同一起跑線上獲得高質(zhì)量的學(xué)習(xí)支持。
在技術(shù)路線上，廣州中醫(yī)藥大學(xué)采用了“通用大模型基座+中醫(yī)藥專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練”的模式，即在通用大模型已具備的語(yǔ)言理解和推理能力的基礎(chǔ)上，用大規(guī)模、高質(zhì)量的中醫(yī)藥專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練和微調(diào)，同時(shí)結(jié)合中醫(yī)知識(shí)圖譜、專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)對(duì)大模型進(jìn)行進(jìn)一步約束和增強(qiáng)。
支撐這一模型的底層數(shù)據(jù)，是20億詞元（2B Token）的海量中醫(yī)藥專(zhuān)屬數(shù)據(jù)，兼?zhèn)鋵?zhuān)業(yè)性和高質(zhì)量。這些數(shù)據(jù)既包括中醫(yī)經(jīng)典古籍、專(zhuān)業(yè)教材，也包括現(xiàn)代中醫(yī)藥教學(xué)資源、科研成果，還有經(jīng)過(guò)規(guī)范治理的數(shù)十萬(wàn)份臨床病例和名醫(yī)醫(yī)案，以及相關(guān)的學(xué)術(shù)思想和診療經(jīng)驗(yàn)。此外，舌象、脈象、中藥標(biāo)本、針灸穴位等中醫(yī)教學(xué)特色數(shù)據(jù)，也將逐步以多模態(tài)形式融入。
“我們已經(jīng)積累了在不同光線條件下100多萬(wàn)張舌頭圖像，”項(xiàng)目開(kāi)發(fā)技術(shù)人員羅工介紹說(shuō)，“根據(jù)這些圖像數(shù)據(jù)，AI將能夠具備中醫(yī)基礎(chǔ)知識(shí)，通過(guò)舌象辨識(shí)病癥；同時(shí)，還可以‘看’ 舌象，基于大量經(jīng)過(guò)教師標(biāo)注的舌象圖像構(gòu)建圖形算法，讓AI學(xué)會(huì)識(shí)別不同舌象的視覺(jué)特征，比如舌色是淡紅還是絳紅，舌苔是薄白還是黃膩。”
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